原標題：新浪新聞客戶端持續(xù)創(chuàng)新 推動綜合資訊行業(yè)新媒體技術(shù)變革
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的深度發(fā)展，綜合資訊行業(yè)的流量紅利已經(jīng)消退，各大新聞資訊客戶端的用戶規(guī)模增長都趨于緩慢。于是，各家開始從內(nèi)容、閱讀方式和技術(shù)三個維度發(fā)力，以期通過優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容、便捷的閱讀方式吸引用戶的注意力，獲得更多新用戶的認可。并通過人工智能技術(shù)，在個性化推薦方面持續(xù)創(chuàng)新，增加用戶閱讀時長，提升用戶黏度。
不過，傳統(tǒng)的個性化推薦方式一直存在過度推薦的弊端，給用戶造成信息繭房的困擾，因此，各大新聞資訊客戶端也都在尋求突破口。最近，新浪新聞客戶端推出了兩項新功能，或許值得整個綜合資訊行業(yè)來參考借鑒。
即時推捕捉用戶此時此刻的興趣
2017年9月初，新浪客戶端正式宣布上線“即時推”功能，在新浪客戶端上，用戶在閱讀一條內(nèi)容后，返回首頁時人工智能系統(tǒng)會根據(jù)剛剛所閱讀的內(nèi)容以及用戶興趣相關(guān)性，再推薦一條相關(guān)興趣內(nèi)容，并以動態(tài)插入的形式呈現(xiàn)在之前所閱讀的內(nèi)容下方。如用戶對某一內(nèi)容“興趣十足”，系統(tǒng)將持續(xù)推薦，直至用戶興趣結(jié)束跳過推薦內(nèi)容繼續(xù)閱讀。
這種新浪首創(chuàng)的即時興趣推薦，打破了行業(yè)現(xiàn)有的推薦規(guī)則。近幾年，各大新聞客戶端均開始采用基于用戶閱讀興趣的算法進行內(nèi)容推薦，但風格千篇一律，均通過用戶瀏覽行為大數(shù)據(jù)排布信息流，并沒有針對即時興趣推薦內(nèi)容。對于用戶偶然感興趣的即時內(nèi)容，多數(shù)平臺并不會給予過高的權(quán)重，并且需要等用戶再次刷新或下次訪問時再予以推薦。
而新浪客戶端的“即時推”功能，在保持整體大數(shù)據(jù)信息流推薦的基礎(chǔ)上，對即時興趣推薦進行了加強。“即時推”的推薦并不僅僅基于用戶剛剛訪問過的即時內(nèi)容，而是深度分析內(nèi)容標簽、興趣方向、用戶瀏覽時長、瀏覽節(jié)點、內(nèi)容時效性、地理位置、網(wǎng)絡狀態(tài)以及網(wǎng)狀知識圖譜等多方位信息，通過人工智能對內(nèi)容進行橫向相關(guān)、縱向深入的精確計算之后，迅速推薦最優(yōu)內(nèi)容。
新浪首席運營官兼總裁杜紅曾經(jīng)表示，在智能傳播方面，新浪致力于差異化的內(nèi)容推薦和傳播，其中“捕捉用戶的即時興趣”是差異化發(fā)展重要的一環(huán)，“即時推”功能則正是這一戰(zhàn)略的落地產(chǎn)品。
明日頭條探索用戶期待閱讀需求
明日頭條是新浪新聞客戶端在11月末剛剛推出的新功能，它的slogan是“你期待的才是頭條”，顧名思義，它并非以當天發(fā)生的新聞資訊見長，而是以“明日事今日曉”為觸發(fā)點，這極大的吸引了喜歡對某個事件持續(xù)關(guān)注、希望能夠得到延伸閱讀的用戶群體。
明日頭條依托新浪智能媒體平臺，利用人工智能技術(shù)，將體育賽事、娛樂資訊、財經(jīng)新聞等具備可延伸閱讀特點的內(nèi)容，依據(jù)時間延續(xù)的前后關(guān)系串聯(lián)起來，再根據(jù)用戶興趣進行個性化分發(fā)。在內(nèi)容表現(xiàn)形式上，明日頭條一改以往傳統(tǒng)新聞客戶端簡單的靜態(tài)形式，首創(chuàng)“3D carousel”懸浮卡信息流形式，并以此將用戶所需內(nèi)容呈現(xiàn)出來，幫助用戶構(gòu)建信息獲取的新場景。此外，明日頭條不僅僅聚焦于當下正在發(fā)生的新聞熱點，同時也為用戶及時了解新聞熱點在未來的延伸提供窗口，成為用戶期待性、延續(xù)性閱讀的入口。
“即時推”和明日頭條都是新浪客戶端在差異化發(fā)展方向上邁出的重要一步，對整個綜合資訊行業(yè)而言，這樣的功能創(chuàng)新或許會成為風向標，推動整個行業(yè)新媒體技術(shù)的變革。 
