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AI能夠「寫稿子」已經(jīng)不再是什么新鮮事兒。但是當(dāng)AI越來越進步，寫出的稿子水平正在趕超小編的時候，說真的還是有那么一絲絲恐慌。

昨天，在上海世博中心舉辦的“2017騰訊媒體+峰會”上，騰訊的Dreamwriter就上演了現(xiàn)場寫作的一幕，Dreamwriter 是騰訊2015年正式開發(fā)的智能寫作平臺，以前寫的內(nèi)容可能還略顯「稚嫩」和「生硬」，時隔2年時間，隨著騰訊AI技術(shù)的加持，Dreamwriter的稿子是寫的越來越上道了。

首先速度很快，內(nèi)容也越來越通暢連貫，具有可讀性。AI時代，任何一個行業(yè)都會受到影響甚至顛覆，而在媒體內(nèi)容生態(tài)上也正帶領(lǐng)我們進入一個新的星球。

會上，騰訊公司副總裁陳菊紅發(fā)布了《未來地圖：2017中國新媒體趨勢報告》，報告提到，用戶、內(nèi)容、技術(shù)、商業(yè)，這四個領(lǐng)域是構(gòu)成媒體新星球的核心要素。

36氪為大家解讀報告的幾大重點：

人均每天消耗在新聞資訊時間達67分鐘

報告顯示，中國網(wǎng)民每天用在新聞資訊上的時長2017年約為67分鐘，其中日均超過2小時的用戶，占比達到14.6%。對比中國網(wǎng)民日均手機上網(wǎng)時間，資訊消費占據(jù)了網(wǎng)民手機上網(wǎng)約29%的時間。屬于全網(wǎng)剛需性消費。人們對于資訊的需求越來越旺盛，占據(jù)了大量比重。

在「床上」這個場景下看新聞的用戶占比較高，接近60%

一個非常有趣的發(fā)現(xiàn)是，大部分用戶看新聞資訊最多的場景是“床上”，其次是客廳和書房等活動區(qū)域。從全球范圍來看，新聞消費場景排先進的是汽車，第二是衛(wèi)生間。從這這些消費場景可以發(fā)現(xiàn)，用戶可能更樂意自己感興趣且相對輕松的內(nèi)容。

用戶開始擁抱視頻內(nèi)容，智能電視資訊消費崛起，占領(lǐng)客廳的戰(zhàn)爭將在資訊領(lǐng)域打響。

此外，用戶群化正在加速，人們對于網(wǎng)絡(luò)中有共同興趣，共同身份標(biāo)簽的人，身份認同感已超過現(xiàn)實關(guān)系，也都是用戶群體方面非常明顯的特征。

內(nèi)容洗牌來臨：自媒體用戶紅利觸頂

過去三年，幾大內(nèi)容和社交平臺，都推出了自媒體生態(tài)，引發(fā)了海量內(nèi)容創(chuàng)作者的涌現(xiàn)和成長。但2017年，超過三分之二的用戶，關(guān)注的自媒體賬號數(shù)量不再增加，其中四分之一還有所下降。

自媒體用戶紅利接近觸頂，接下來，在內(nèi)容專業(yè)化洗牌，和平臺推薦體系升級后，現(xiàn)有用戶將重新用腳投票。近30%用戶比上一年減少了分享自媒體文章。

信息碎片化泛濫，對深度和全面內(nèi)容價值回歸的訴求

從報告中可以看出，隨著內(nèi)容創(chuàng)作者爆發(fā)，用戶興趣類內(nèi)容得到很好的滿足，但隨之而來的，是高價值內(nèi)容的獲取難度變大。全國網(wǎng)民中，深度全力報道和事件全面報道的獲取難度，是興趣類內(nèi)容的兩倍左右。

資訊爆炸帶來的劣質(zhì)信息泛濫問題，已在用戶側(cè)產(chǎn)生了痛點。未來優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的回歸將是內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的一大趨勢。

AI對媒體內(nèi)容生態(tài)的入侵，算法超越編輯/社交，但仍有待提升

這次的騰訊媒體+峰會上，Dreamwriter 負責(zé)寫稿，微信智聆和翻譯君負責(zé)語音轉(zhuǎn)文字和同聲傳譯，三個 AI 撐起全場，可謂是大大秀了一把騰訊的技術(shù)肌肉。騰訊公司AI Lab視覺首席科學(xué)家劉威會上發(fā)表主題演講，講到AI技術(shù)正在重構(gòu)資訊星球的新版圖。

正是有了AI，有了機器學(xué)習(xí)的算法加持和推薦，類似今日頭條、一點資訊這樣的興趣推薦內(nèi)容平臺逐漸壯大。在推薦新聞資訊的精準(zhǔn)性方面，2017年算法首次在用戶感知上超越新聞和社交推薦，其推薦不準(zhǔn)確的比例最低。

報告稱，但從整體看，算法推薦仍有提升空間，不感興趣內(nèi)容超過半數(shù)（影響體驗）的用戶仍有44.5%。同時，編輯和社交推薦也有其命中區(qū)域，如何融合各自所長，是未來的挑戰(zhàn)。 

為內(nèi)容付費，探索期頭部用戶已生成

報告分析，過去一年，中國新聞資訊用戶中，有過資訊或知識類內(nèi)容付費行為的占比約為16%。其中高收入群體滲透率是低收入群體的2倍。

作為內(nèi)容的商業(yè)創(chuàng)新，盡管知識付費的普及尚遠，但首批頭部用戶已經(jīng)完成了市場培育，這些份額足以支撐相當(dāng)量級的個體或機構(gòu)生存并繼續(xù)探索。

相比于知識性內(nèi)容付費，新聞資訊付費意愿尚待培育。對于新聞源的忠實用戶，有付費訂閱可能的約為20%，其中意愿強烈的在忠實用戶中僅為3.5%。

未來，不管技術(shù)如何發(fā)展，如何實現(xiàn)人機協(xié)同，深度內(nèi)容怎樣實現(xiàn)價值回歸，總歸人的因素是不容忽視且非常重要。就像梨視頻創(chuàng)始人、總裁邱兵會上講到， 專業(yè)編輯團隊對于內(nèi)容的真?zhèn)巫R別、質(zhì)量控制、專業(yè)加工和價值觀把握具有關(guān)鍵作用。